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入退室管理システム
カメラの顔認識で部室の入退室を記録・表示するシステム。工科展2025出展。
カメラ映像から顔を認識して、部室の入退室を管理するシステムです。Raspberry Pi に接続したカメラで人物を検出・識別し、入退室の記録をリアルタイムで Web アプリに反映します。部室の利用状況を可視化することで、オープンで活気ある空間の雰囲気づくりを目的に開発しました。
時期
- 2025年10月：愛知工業大学 工科展2025 にシステム工学研究会として出展
担当
- FastAPI によるサーバー通信設計・実装
- MariaDB との連携・DB 設計
- 特徴量比較による入退室者判定処理の実装
- Next.js によるフロントエンド
学び・反省
システムとしては動作しましたが、face_recognition ライブラリの内部動作を十分に理解しないまま使用したため、認識精度に課題が生じました。ライブラリをブラックボックスのまま使うことの危険性 を身をもって学び、使用するライブラリの仕組みを理解してから採用することの重要性を認識しました。
技術スタック
Raspberry Pi / Python / FastAPI / MariaDB / face_recognition / TypeScript / Next.js